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LeNet-5

LeNet-5

的有关信息介绍如下:

LeNet-5

LeNet由Yann Lecun 提出,是一种经典的卷积神经网络,是现代卷积神经网络的起源之一。Yann将该网络用于邮局的邮政的邮政编码识别,有着良好的学习和识别能力。LeNet又称LeNet-5,具有一个输入层,两个卷积层,两个池化层,3个全连接层(其中最后一个全连接层为输出层)。

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