基于深度置信网络的分类方法
的有关信息介绍如下:
《基于深度置信网络的分类方法》是由周树森编著、清华大学出版社于2015年12月1日出版的学术专著。该书聚焦深度学习领域,系统阐述深度置信网络(DBN)的理论框架与分类应用,探讨通过改进网络架构和学习方法提升分类性能的技术路径 。
全书共7章,前6章提出区分式、自适应、量子化等DBN改进模型,通过半监督与监督学习方法优化特征表达能力,并在人工数据集、图像数据集及手写数据集验证有效性;第7章设计基于深层架构的手写中文识别系统,在HIT-OR3C等数据库实验中提升了识别准确率 。书中结合理论推导与算法实现,涵盖多种改进型DBN的流程设计与实验分析,为计算机专业研究者提供技术参考 。
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